您现在的位置是:PhongThuyBet > La liga
Máy móc hiểu con người mà không cần nghe giọng nói_ty le nha cai 5
PhongThuyBet2025-01-26 00:10:15【La liga】2人已围观
简介Tin thể thao 24H Máy móc hiểu con người mà không cần nghe giọng nói_ty le nha cai 5
Hai nghiên cứu đã chứng minh máy móc có thể hiểu những gì con người nói mà không cần nghe giọng nói của họ.
Trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi. Ảnh: MIT Technology Review. |
Hiểu từ ngữ từ cách ra hiệu môi là một bài toán khó,áymóchiểuconngườimàkhôngcầnnghegiọngnóty le nha cai 5 phụ thuộc hoàn cảnh và khả năng thông hiểu ngôn ngữ thông qua tín hiệu thị giác. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng máy móc có thể nhận dạng ngôn ngữ từ một đoạn video câm tốt hơn cả những người hiểu cách ra hiệu môi chuyên nghiệp.
Nhóm nghiên cứu thuộc ngành Khoa học máy tính của đại học Oxford đã phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo mang tên LipNet. Hệ thống được xây dựng trên cơ sở dữ liệu GRID, tạo nên từ một loạt clip trực tiếp về những người đang đọc các mẫu câu đơn giản.
Nhóm đã sử dụng dữ liệu này để phát triển một hệ thống nơ-ron công nghệ nhận diện ngôn ngữ. Dù hệ thống nhận diện sai lệch từ ngữ nhiều lần, quá trình học nhằm liên kết thông tin đến giải thích những gì đang được nói đã diễn ra, bởi lẽ tín hiệu môi luôn ít hơn số âm thanh mà chúng thể hiện.
Từ đây, máy móc bắt đầu xem xét toàn bộ đoạn video, phát triển khả năng hiểu đoạn văn từ các câu được phân tích.
Khi thử nghiệm, hệ thống có thể nhận diện chính xác đến 93,4%. Trong khi đó, những tình nguyện viên được yêu cầu đọc tín hiệu môi trong bài tập này đoán đúng chỉ 52,3% số từ.
Bên cạnh đó, theo tờ New Scientist, một nhóm khác thuộc ngành Khoa học kĩ thuật của đại học Oxford, làm việc với Google DeepMind, đã nghiên cứu vấn đề với một bài tập khó hơn về ngôn ngữ. Thay vì dùng cơ sở dữ liệu đơn giản và nhất quán như GRID, nhóm này dùng đến 100.000 video ở cấp độ từ ngữ rộng và phát âm phức tạp từ đài BBC.
Với phương pháp tương tự, nhóm từ Oxford và DeepMind đã xây dựng một cỗ máy với khả năng nhận diện đúng 46,8% tất cả từ ngữ. Kết quả này cho thấy chúng hoạt động tốt hơn cả con người với chỉ 12,4% từ đúng.
Gác lại những khác biệt, cả hai thí nghiệm chứng tỏ trí tuệ nhân tạo hơn hẳn con người trong nhận dạng ngôn ngữ từ tín hiệu môi, và không lâu nữa, chúng ta rồi sẽ chứng kiến những ứng dụng đầy tiềm năng cho lĩnh vực này.
Trong tương lai, biết đâu Skype cũng sẽ áp dụng chúng bằng cách ghi lại lời thoại, khi người gọi đang ở một chốn ồn ào, hoặc người nghe gặp khó khăn để giữ smartphone và lắng nghe trọn vẹn đầu dây bên kia?
Theo Zing/New Scientist
很赞哦!(61)
相关文章
- Làm 'tập 2' chẳng dễ như tôi nghĩ
- Công bố thủ tục hành chính Sở Kế hoạch và Đầu tư, Sở Giáo dục và Đào tạo
- Thường trực HĐND tỉnh: Tổ chức họp giám sát kết quả giải quyết kiến nghị của cử tri
- Ra quân Chiến dịch Thanh niên tình nguyện hè năm 2020
- Triệt phá nhóm cá độ gần 100 tỷ đồng, uy hiếp đòi nợ bằng chất bẩn
- Ngày hội thanh niên Bình Dương vì một đô thị xanh
- Đại biểu HĐND tỉnh góp ý kiến văn kiện Đại hội Đảng bộ tỉnh nhiệm kỳ 2020
- Bí thư Tỉnh ủy đối thoại trực tuyến với cấp ủy, chính quyền các cấp
- Dulux AI filter – Trợ thủ đắc lực giúp ngôi nhà bừng sắc đón xuân
- Bác về, đất nước đứng lên – Bài 3
热门文章
站长推荐
Công Phượng, Quang Hải và những cú bước hụt của bóng đá Việt Nam
Xã đoàn Phú An (TX.Bến Cát): Ra quân tạo cảnh quan môi trường
Phường đoàn Bình Thắng (TP.Dĩ An): Tổ chức sân chơi cuối tuần cho thanh niên công nhân
Hội trại truyền thống thanh niên Bình Dương tự hào tiến bước dưới cờ Đảng
NSƯT Lịch Du qua đời
Chỉ thị của Bộ Chính trị về lãnh đạo cuộc bầu cử đại biểu Quốc hội
75 năm Quốc khánh 2
Phường đoàn Dĩ An (TP.Dĩ An): Tư vấn hướng nghiệp cho thanh niên